CyrBoard — рабочая доска для ИИ-разработки: от небольшого бага до крупного эпика. Разложите работу на шаги, назначьте человека или ИИ-исполнителя и получите результат в карточке — с историей, артефактами и приёмкой человеком.
Не чат с запросами. Не просто трекер. Один цикл: задача → исполнение → результат → приёмка.
Проверить оплату картой, повторные попытки и создание счёта. Вернуть изменения, отчёт о проверке и список соответствия критериям готовности.
Подключайте подходящий ИИ-инструмент, назначайте ему задачи и собирайте результаты в едином процессе — с понятным статусом, историей и проверкой человеком.
Для разработки функций, исправления ошибок, изменения кода и выполнения технических задач.
Для работы с кодовой базой, файлами, командами и многоэтапными задачами разработки.
Для анализа, исследований, подготовки материалов и выполнения рабочих задач.
Подключайте внутреннего ИИ-исполнителя через интерфейс MCP, сохраняя единый контур управления.
ИИ-инструмент выполняет работу. CyrBoard управляет задачей, результатом и решением человека.
Начать с первого инструментаКоманды уже используют ИИ-агентов, редакторы кода, рабочие чаты и трекеры. Но чем больше ИИ участвует в работе, тем сложнее понять: что он сделал, где итоговый результат, кто его проверил и можно ли считать задачу готовой.
Вводные, уточнения, версии и итог оказываются в разных местах. Чтобы понять статус, приходится вручную собирать картину.
Карточка может быть отмечена как готовая, но проверенных изменений, тестов, документации или отчёта всё ещё нет.
Ответ или изменение есть, но неясно, на чём основан результат, какие ограничения учтены, что проверено и можно ли использовать это дальше.
Кто-то должен превратить эпик в понятные шаги, определить зависимости, назначить исполнителей, собрать результаты и проверить готовность.
Без критериев, истории и артефактов команда либо доверяет ИИ вслепую, либо заново делает большую часть проверки.
Запросы, статусы, результаты и решения разнесены по чатам, трекеру, коду, документам и памяти команды.
Задача, ИИ-исполнитель, результат, история и приёмка собираются в одном процессе.
CyrBoard выглядит знакомо: доска, карточки, статусы, фильтры и исполнители. Но внутри привычного интерфейса появляется новый слой: задачи можно отдавать ИИ-исполнителям, получать результат в карточке и проводить его через проверку человеком.
Команда работает в знакомой логике трекера, а ИИ становится исполнителем внутри процесса.
В обычном трекере карточка хранит описание. В CyrBoard карточка становится рабочим центром: контекст, исполнитель, модель, быстрые AI-действия, AI jobs, комментарии, история и прогресс эпика — всё рядом с задачей.
Не копируйте ТЗ в отдельный чат. Не переносите результат обратно руками. Работайте с ИИ в контексте задачи.
Карточка перестаёт быть местом, где задача просто описана. Она становится местом, где задача выполняется.
ИИ работает в карточке, где уже есть цель, статус, проект, исполнитель, оценки и параметры задачи.
Реализация, декомпозиция, критерии приёмки, риски и тест-план доступны как быстрые действия прямо из задачи.
AI jobs, комментарии, история и прогресс остаются рядом с задачей, а не расползаются по чатам и документам.
Команда видит, что сделал ИИ, что изменилось и какое решение нужно принять дальше.
CyrBoard собирает постановку, выполнение, результат и проверку в один управляемый поток. Задача не считается завершённой, пока человек не принял результат.
Зафиксируйте цель, вводные, ограничения и критерии готовности.
ИИ предлагает шаги, зависимости, риски и вопросы. Человек утверждает структуру.
Передайте задачу человеку, ИИ-исполнителю или связке «ИИ делает — человек проверяет».
Код, тесты, документация, чек-лист, отчёт или другой проверяемый артефакт.
Человек принимает решение, а комментарии и история остаются в карточке.
ИИ может выполнить задачу, но финальное решение остаётся за проверяющим.
Крупные и обычные задачи, исполнители, готовые результаты и решения человека собраны в одном рабочем пространстве. Команда видит не только «что в работе», но и «что действительно выполнено и принято».
Цель, контекст, исполнитель, результат и человеческое решение собраны в одной карточке.
Не нужно переносить весь рабочий процесс. Начните с задач, где команда уже теряет время: разбиение большой работы на шаги, типовые ошибки, тесты, документация, описания обновлений, отчёты или клиентские ответы.
Новая функция, интеграция, технический долг, исследование или клиентский запрос превращаются в управляемый рабочий процесс.
Правка интерфейса, небольшое исправление логики, проверка данных, редкий случай, перенос данных или техническое улучшение.
Рутинная, но важная работа, которая обычно откладывается на конец спринта.
Структурировать данные, сравнить решения и подготовить черновик для команды или клиента.
1 проект · до 100 задач бесплатно. Начните с одного реального потока.
ИИ-чат помогает получить ответ. Трекер показывает статус. CyrBoard доводит задачу до результата: ИИ-исполнитель работает в карточке, артефакты возвращаются в процесс, а решение фиксируется командой.
Подходит, чтобы быстро получить идею, черновик, объяснение, кусок кода или вариант текста.
Хорошо хранит backlog, карточки, статусы, сроки, исполнителей и планирование команды.
Рабочая среда, где задачи выполняют люди и ИИ-исполнители, а результат возвращается в карточку и проходит проверку.
Не нужно переносить весь проект. Начните с одной реальной задачи — и посмотрите, как ИИ-исполнитель работает внутри процесса CyrBoard.
Что делает агент, зачем ещё один инструмент и как проверить пользу без долгого внедрения.
Обычные трекеры помогают управлять списком задач, статусами и людьми. CyrBoard нужен для другого слоя — работы с ИИ-исполнителями, которые могут выполнять крупные и обычные задачи.
Ценность не в карточках, а в автоматизированном выполнении задач с готовыми результатами, историей и человеческой приёмкой.
Да. Большую работу можно разложить на отдельные задачи, определить зависимости, назначить людей и ИИ-исполнителей, собрать готовые результаты и провести каждую часть через проверку. Человек утверждает структуру и решает, что действительно готово.
Один проект и до 100 задач. Этого достаточно, чтобы проверить один реальный поток: разбиение большой работы на шаги, типовые ошибки, тесты, документацию, описания обновлений или отчёты.
Проекты и задачи не исчезнут. После достижения лимита можно оформить подписку и продолжить работу с дополнительными проектами, командными возможностями и расширенными функциями ИИ.
На старте лучше всего подходят задачи с понятными вводными и проверяемым результатом: разбиение большой работы на шаги, типовые ошибки, тесты, списки проверки, документация, описания обновлений, отчёты, исследования и черновики клиентских ответов.
Да. Поэтому задача не закрывается автоматически. Агент сдаёт результат, а человек принимает, возвращает на доработку или отклоняет.
Агент может уточнить недостающие вводные и сохранить ответы в карточке. Чем лучше сформулированы цель, ограничения и критерии готовности, тем выше качество результата.
С задач, где много рутины и есть понятный результат: разбиение работы на шаги, тесты, документация, описания обновлений, небольшие правки, списки проверки, отчёты и клиентские ответы.
Базовый принцип — минимальные права и обязательная проверка человеком. ИИ-исполнителю не нужно давать доступ ко всему проекту: можно ограничить проекты, окружения, инструменты и доступные действия.
Смотреть не на количество запросов к ИИ, а на рабочие результаты: сколько задач выполнили ИИ-исполнители, сколько результатов принято, сколько вернулось на доработку, сколько времени заняла проверка и какие крупные задачи стали двигаться быстрее.
